.png&w=200&h=&zc=3)
Időtartam: 2023. szept. 1. – 2028. aug. 30.
Támogatási forrás: MTA LENDÜLET V-SHIFT
Kutatásvezető: Sebők Miklós
Résztvevő kutatók: Sebők Miklós, Ring Orsolya, Molnár Csaba, Üveges István, Kiss Rebeka, Kovács Viktor, Takács Anna, Lehoczki Richárd, Baumgartner Zoé, Bánóczy Martin, Babolcsay Barbara
Kutatás bemutatása
A 2023 őszén indult projekt célja, hogy az eddigi legkiterjedtebb adatgyűjtéssel és elemzéssel a visegrádi országok globális elköteleződésének változásairól szóló elemzéseket készítsen. A kutatás több évtizedre kiterjedő szöveges források szisztematikus elemzésével tárja fel a globális hatalmak változó recepcióját a parlamenti beszédekben és a médiában mesterséges intelligencia alkalmazásával. A kutatás eddogi szakaszában a korpuszépítés zajlott és nagynyelvi modellek finomhangolása zajlott, valamint megkezdődött az elemzés. Az ennek redményeit bemutató könypublikáció megjelenése 2025-re várható a Cambridge Univerity Pressnél.
A projekt hivatalos honlapja: https://poltextlab.com/vshift/
Hugging Face: https://huggingface.co/poltextlab
Kapcsolódó publikációk
Rebeka KISS, Miklós SEBŐK (2025): The Concept of Tailor-made Laws and Legislative Backsliding in Central-Eastern Europe, Comparative European Politics
Rybinski, K. and Ring, O. 2025. International Organisations legitimation in the media in Eurasian post-socialist countries. Intersections. East European Journal of Society and Politics. 10, 3 (Jan. 2025), 90–116.
Ring, O., Szabó, M.K., Guba, C. et al. (2024): "Approaches to sentiment analysis of Hungarian political news at the sentence level". Lang Resources & Evaluation 58, 1233–1261.
Sebők, M., Máté, Á., Ring, O., Kovács, V., & Lehoczki, R. (2024). Leveraging Open Large Language Models for Multilingual Policy Topic Classification: The Babel Machine Approach. Social Science Computer Review, 43(2), 295-317.
Sebők, M., Ring, O., Kis, M.G. et al. (2024). The geopolitics of vaccine media representation in Orbán’s Hungary—an AI-supported sentiment analysis. J Comput Soc Sc 7, 2897–2920.
István ÜVEGES, Orsolya RING (2023): HunEmBERT: A Fine-Tuned BERT-Model for Classifying Sentiment and Emotion in Political Communication, IEEE Access.
Kapcsolódó konferencia előadások
2025. február 10. – International Love Data Week 2025 (Babolcsay Barbara és Sebők Miklós)
2025. január 28. – Institute of Philosophy and Sociology of the Polish Academy of Sciences
- Sebők Miklós: "Leveraging Open Large Language Models for Multilingual Policy Topic Classification: The Babel Machine Approach"
2024. november 5. – Festival of Hungarian Science
- Sebők Miklós: "Ongoing AI solutions at poltextLAB"
2024. október 7. – Small (nation-)states research centre at the Institute of International Studies, Prague
- Holányi Ákos: "The Changing Perception of Foreign Powers in Central Europe"
2024. október 4. – 28th Annual Conference of Central European Political Science Association – Pécs
- Holányi Ákos: "Drifting towards the East? Sentiment towards great powers in Central-Eastern European parliaments"
- Holányi Ákos: "The Depiction of the War in Ukraine in Central European Media"
2024. június 26. – 4th Strategic Workshop – HUN-REN Hungarian Research Network
- Sebők Miklós: "No-code AI text analytics at your fingertips: research time travels with the Babel Machine"
2024. június 20. – Day of Parliamentary Research conference – Vienna
- Kiss Rebeka: "The concept of tailor-made laws and legislative backsliding in Central-Eastern Europ"
2024. március 26. – ECPR Joint Sessions of Workshops – Leuphana University
- Holányi Ákos: "Negotiating the New Pact on Migration: does populism explain the outcome of Council of the EU deliberations?"