Időtartam: 2023. okt. 1. – 2025. ápr. 30.
Támogatási forrás: International Visegrad Fund Grant ID 22310057
Kutatásvezető: Ring Orsolya
Résztvevő kutatók: Üveges István
Kutatás bemutatása
A Nemzetközi Visegrád Alap támogatásával indult projekt célja mesterséges intelligencia alapú módszereket alkalmazásáva az online hírekben a különböző krízisekhez kötődő kommunikációt vizsgálata cseh, lengyel, magyar és szlovák hírportálok közel 5 millió cikkét elemezve 2019-2023 között.
A projekt hivatalos honlapja: https://poltextlab.com/visegradmediaslant/
Hugging Face: https://huggingface.co/visegradmedia-emotion
Kapcsolódó publikációk
Rybinski, K. and Ring, O. 2025. International Organisations legitimation in the media in Eurasian post-socialist countries. Intersections. East European Journal of Society and Politics. 10, 3 (Jan. 2025), 90–116.
Sebők, M., Ring, O., Kis, M.G. et al. (2024). The geopolitics of vaccine media representation in Orbán’s Hungary—an AI-supported sentiment analysis. J Comput Soc Sc 7, 2897–2920.
Ring, O., Szabó, M.K., Guba, C. et al. (2024). "Approaches to sentiment analysis of Hungarian political news at the sentence level". Lang Resources & Evaluation 58, 1233–1261.
Sebők, M., Máté, Á., Ring, O., Kovács, V., & Lehoczki, R. (2024). Leveraging Open Large Language Models for Multilingual Policy Topic Classification: The Babel Machine Approach. Social Science Computer Review, 43(2), 295-317.
István ÜVEGES, Orsolya RING (2023). HunEmBERT: A Fine-Tuned BERT-Model for Classifying Sentiment and Emotion in Political Communication, IEEE Access.
Kapcsolódó konferencia előadások
2025. február 14. – Prague Methods Workshop szervezése
- Michal Parizek, Jakub Stauber: "Power and the Global Flows of Political Information"
- Krzysztof Rybinski: "Automated LLM-Based Analysis of SAI Performance Audit Standards Across 30+ Countries"
- Jaroslav Kopčan, Andrej Findor: "Bridging Human Expertise and LLMs in Content Analysis: Insights from Slovak Media Migration Coverage"
- István Üveges: "Leveraging Synthetic Data for Multilingual Emotion Analysis in Low-Resource Languages"
2025. január 28. – Institute of Philosophy and Sociology, Polish Academy of Sciences
- Sebők Miklós: "Leveraging Open Large Language Models for Multilingual Policy Topic Classification: The Babel Machine Approach"
2024. november 21-22. – 2nd Budapest Methods Workshop
2024. november 5. – Festival of Hungarian Science
- Sebők Miklós: "Ongoing AI solutions at poltextLAB"
2024. május 2-4. – 6th Annual COMPTEXT Conference
- Ring Orsolya: "Uncovering disinformation: analyzing the thematic patterns and emotional content of Hungarian fake news portals during the COVID-19 pandemic and the Ukrainian war"
- Üveges István: "Emotions over time. Are political debates more passionate than before?"
2024. február 26-27. – EDMO SCIENTIFIC CONFERENCE 2024 ON DISINFORMATION
- Ring Orsolya: "Uncovering disinformation: analyzing the thematic patterns and emotional content of Hungarian fake news portals during the COVID-19 pandemic and the Ukrainian war"
Kapcsolódó médiamegjelenések
2025. április 2. – CEU Határtalan Tudás: Mit adhat az AI a tudománynak?
Dashboard
Visegrad Dashboard: https://poltextlab.com/visegrad-dashboard/